Das META-Team von Twitter besteht aus einigen der ber\u00fcchtigtsten Kritiker der Technologie, und zwei weitere werden bald dazukommen: Sarah Roberts und Kristian Lum.<\/p>\n\n\n\n
Der Ingenieur f\u00fcr maschinelles Lernen, Ari Font, war besorgt \u00fcber die Zukunft der Algorithmen von Twitter. Es war Mitte 2020 und der Leiter des Algorithmus-Forschungsteams f\u00fcr Ethik und Verantwortlichkeit hatte Twitter gerade verlassen. F\u00fcr Ari Font war die Zukunft der Ethikforschung unklar. Font war damals f\u00fcr die Teams der Twitter-Plattform f\u00fcr maschinelles Lernen zust\u00e4ndig – Teil von Twitter Cortex, der zentralen Organisation f\u00fcr maschinelles Lernen des Unternehmens. Sie war schon immer der Meinung, dass algorithmische Verantwortlichkeit und Ethik nicht nur die Art und Weise beeinflussen sollten, wie Twitter Algorithmen einsetzt, sondern alle praktischen Anwendungen von KI. Also meldete sie sich freiwillig, um beim Wiederaufbau des META-Teams von Twitter zu helfen (META steht f\u00fcr maschinelles Lernen, Ethik, Transparenz und Verantwortlichkeit), und begab sich auf eine „Roadshow“, wie sie es nannte, um Jack Dorsey und sein Team davon zu \u00fcberzeugen, dass die Ethik des maschinellen Lernens nicht nur in die Forschung geh\u00f6rt.<\/p>\n\n\n\n
Innerhalb weniger Monate, nach einer Vielzahl von Gespr\u00e4chen mit Dorsey und anderen F\u00fchrungskr\u00e4ften, hatte Font nicht nur einen leistungsf\u00e4higeren und operationalisierten Platz f\u00fcr das einst kleine Team gesichert. Zus\u00e4tzlich zum Budget f\u00fcr mehr Personal und einen neuen Direktor \u00fcberzeugte sie schlie\u00dflich Dorsey und den Twitter-Vorstand, Responsible ML zu einer der Top-Priorit\u00e4ten von Twitter f\u00fcr 2021 zu machen, wodurch die Arbeit von META in die Produkte von Twitter einflie\u00dfen konnte: „Ich wollte sicherstellen, dass sich die sehr wichtige Forschung auf das Produkt auswirkt und skaliert wird. Dies war ein sehr strategischer n\u00e4chster Schritt f\u00fcr META, um uns auf die n\u00e4chste Stufe zu bringen“, sagte Font. „Wir hatten strategische Diskussionen mit den Mitarbeitern von Twitter, einschlie\u00dflich Jack, und schlie\u00dflich mit dem Vorstand. Es war ein sehr intensiver und schneller Prozess.“ Ein Jahr sp\u00e4ter hat Twitters Engagement f\u00fcr Font’s Team die skeptischsten Menschen in der Tech-Branche \u00fcberzeugt – die Ethik-Forschungsgemeinschaft selbst. Rumman Chowdhury, die bei Forscherkollegen f\u00fcr ihr Engagement f\u00fcr algorithmisches Auditing bekannt und beliebt ist, gab bekannt, dass sie ihr neues Startup verl\u00e4sst, um META-Managerin bei Twitter zu werden. <\/p>\n\n\n\n
Kristian Lum, Professorin an der University of Pennsylvania, die f\u00fcr ihre Arbeit an der Entwicklung von Modellen f\u00fcr maschinelles Lernen bekannt ist, die die Strafjustiz neu gestalten k\u00f6nnten, wird Ende Juni als neue Forschungsdirektorin zu Twitter wechseln. Und schlie\u00dflich wird Sarah Roberts, bekannt f\u00fcr ihre Kritik an Technologieunternehmen und Co-Direktorin des UCLA Center for Critical Internet Inquiry, in diesem Sommer als Beraterin f\u00fcr das META-Team t\u00e4tig sein, um herauszufinden, was Twitter-Nutzer wirklich von algorithmischer Transparenz erwarten. <\/p>\n\n\n\n
Wenn dieses Team anders aussieht, liegt das daran, dass alle seine Leiter Frauen sind und vier von ihnen einen Doktortitel haben. Twitter hat massiv Personal eingestellt, nicht nur f\u00fcr META, und das Ergebnis hat bewiesen, dass es tats\u00e4chlich keinen Mangel an Top-Talenten mit einem breiten Spektrum an technologischen Hintergr\u00fcnden gibt). Diese Neueinstellungen sind ein gro\u00dfer Coup f\u00fcr eine Social-Media-Plattform, die verzweifelt versucht, den Wellen der Verunglimpfung und Kritik zu entgehen, die die Arbeit von Google und Facebook an Algorithmen, maschinellem Lernen und k\u00fcnstlicher Intelligenz umgeben. W\u00e4hrend Google die prominenten Ethiker und Forscher f\u00fcr k\u00fcnstliche Intelligenz Timnit Gebru und Margaret Mitchell hinauswarf und Facebook erfolglos versuchte, Politiker und Forscher davon zu \u00fcberzeugen, dass es nicht in der Lage sei, die Art und Weise, wie Algorithmen Fehlinformationen verst\u00e4rken, zu manipulieren, gab Twitter Font und Jutta Williams, der Produktmanagerin, die mit der Operationalisierung der Arbeit von META betraut ist, die Mittel und den Spielraum, um ein Team von Leuten einzustellen, die Twitters Versprechen, seinen Forschern zuzuh\u00f6ren, tats\u00e4chlich einl\u00f6sen k\u00f6nnen. Die „Roadshow“ von Font fand vor den sehr \u00f6ffentlichen Entlassungen von Gebru und Mitchell statt – Chowdhury sagte, dass sie in derselben Woche, in der Google Mitchell entlie\u00df, zu Twitter wechseln w\u00fcrde -, aber diese Explosion der Aufmerksamkeit f\u00fcr Algorithmen im Jahr 2020 trug dennoch dazu bei, Dorsey und seinen Vorstand davon zu \u00fcberzeugen, dass es sich lohnt, Geld f\u00fcr ethische Algorithmen auszugeben. Im vergangenen Jahr hat die Verst\u00e4rkung der Social-Media-Posts des ehemaligen Pr\u00e4sidenten Donald Trump durch die Engagement-Algorithmen von Facebook auf der Linken breite Emp\u00f6rung ausgel\u00f6st; die Entscheidung von Facebook, diese Algorithmen als Reaktion darauf vor\u00fcbergehend anzupassen, hat noch st\u00e4rkere Kritik von der Rechten hervorgerufen. Die Verbreitung falscher Informationen \u00fcber das Coronavirus verlief \u00e4hnlich, w\u00e4hrend die landesweite Diskussion \u00fcber Strafjustiz und rassistisch motivierte Polizeieins\u00e4tze die \u00d6ffentlichkeit f\u00fcr die inh\u00e4renten Verzerrungen von Algorithmen sensibilisiert hat. All dieses neue Bewusstsein fand seinen H\u00f6hepunkt im Fall Gebru von Google. Sein erzwungener R\u00fcckzug lie\u00df die Welt auf ethische KI aufmerksam werden.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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